行业解决方案

深耕行业,精准赋能

南京思后行深耕金融、制造、政务等核心行业,并推出AI流程自动化解决方案,基于丰富的行业实践经验,提供贴合行业特点的数字化解决方案,助力企业实现数据驱动的业务创新与管理升级。

五大核心解决方案

针对不同行业的数字化痛点,提供定制化的产品组合与实施方案

金融行业

面向银行、保险、证券、基金等金融机构,提供合规驱动的数据治理与智能风控解决方案。

核心痛点
  • 监管数据报送合规压力持续增大,数据质量难以保障
  • 多系统数据孤岛严重,客户全景视图难以构建
  • 风控模型迭代周期长,实时风险识别能力不足
数据治理平台 数据中台 BI分析平台 主数据管理
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制造行业

面向离散制造、流程制造、智能制造企业,提供工业数据集成与智能运营分析解决方案。

核心痛点
  • ERP、MES、WMS等系统数据割裂,难以形成统一视图
  • 生产数据实时采集困难,设备状态感知滞后
  • 供应链数据不透明,库存优化与成本管控难度大
PowETL集成平台 数据中台 全域数据采集 BI分析平台
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政务行业

面向政府机关、事业单位、国有企业,提供数据共享交换与数字政府建设解决方案。

核心痛点
  • 跨部门数据壁垒严重,政务数据共享交换效率低
  • 数据安全合规要求严格,数据治理体系尚不完善
  • 业务系统众多,数据标准不统一,集成难度大
ESB企业服务总线 API网关系统 数据治理平台 数据中台
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AI流程自动化

融合数据集成与大模型能力,打造智行 ZhiFlow 企业流程自动化平台,实现端到端智能化。

核心痛点
  • 企业流程依赖人工传递,效率低、易出错、难追溯
  • 多系统数据孤岛,AI能力无法触达业务流程
  • 传统RPA维护成本高,界面层集成脆弱不稳定
PowETL集成平台 小思智能助手 数据中台 API网关
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制造业质量管理

面向汽车零部件、精密机械加工等制造企业,提供从检验计划到质量追溯的全链路质量管理数字化解决方案。

核心痛点
  • 检测数据纸质化管理,分散易丢失,难以追溯和分析
  • 缺乏统计过程控制手段,无法实时监控过程稳定性
  • 质量链路不完整,批次追溯困难,响应客户投诉耗时长
LMC质量检测采集平台 SPC统计分析平台 可视化平台 BI分析平台
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可量化的业务价值

基于真实客户案例数据,思后行解决方案为企业带来显著的业务价值提升

60%
数据开发效率提升
80%
数据质量问题减少
3
报表生成速度提升
99.9%
系统可用性保障

专业的项目交付体系

从需求调研到上线运营,全程专业服务保障项目成功落地

需求调研

深入了解业务痛点与数字化目标

方案设计

定制化架构设计与产品选型

敏捷实施

分阶段迭代交付,快速见效

验收上线

严格测试验收,平稳上线运行

持续运营

7×24小时运维支持与持续优化

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